三天两次抵近中国近海美军E-8C想偷看啥

原标题:三天两次抵近中国近海,美军E-8C想偷看啥?

[环球时报综合报道]“南海战略态势感知计划”官方微博15日发布的题为“三天内第二次,E-8C战场监视与指挥机再飞广东”的消息称,15日上午8时许,E-8C战场监视与指挥机再次经由巴士海峡,飞往广东方向。美军机三天两次派E-8C前往中国周边抵近侦察想要侦察什么呢?

期待稳定社会保障,提高工作收入。“以前厂子少,找工作很不容易,现在厂子多,看到有其他工厂工资高,又开始动摇了”。在问及找工作看重的因素时,工资高不高、工厂是否正规、能否按时发工资、住宿条件、食堂伙食、有没有加班费等都是新生代农民工比较看重的因素。为了追求更高的收入,新生代农民工会频繁地进出于各个工厂,这就导致他们工作很不稳定。

尽管大部分受访的新生代农民工对未来持有乐观态度和长远规划,但这更多属于对于未来的模糊而美好的期待,缺乏具体、明确、可操作的发展路径。对于大多数人来说,虽然清楚地认识到“打工赚不到太多钱”“不可能一辈子在外面打工”,但就目前来看,他们仍会选择继续打工。对于新生代农民工们来说,虽然认识到打工不是长久之计,但依然会走下去,这看似矛盾,但更多属于无奈之举。他们大多数受教育水平偏低,缺乏必要的生存技能,只能“走一步看一步”。

数据业务责任不明、技术要求复杂、探索成本昂贵;

占据定制化思路C位的当属芯翌科技的城市级视频平台,通过构建围绕各场景的视频及视频数据的平台,卡位视频数据汇聚入口,以此向下辐射行业视频智能化应用的整体解决方案,不断铺就行业生态。

在数字产业化领域,合肥数字产业跻身前五,常州、芜湖后来居上实现跨越式发展。与其他资源丰厚的长三角城市相比,合肥以人工智能为代表的数字产业在城市比拼中脱颖而出。目前,合肥人工智能产业集群拥有科大讯飞、新华三等一批龙头企业,已经形成龙头有效引领、科研强力支撑的产业生态体系,成为全国AI产业开放性创新平台最密集的区域之一。

如何实现这一目标?在处理城市场景落地需求问题上,芯翌科技坚定不移地选择数据智能这一途径。

调查发现,新生代农民工并不确定自己的工作是否有意义,工作和生活满意度较低。这跟一线工人的工作性质和工厂的管理制度密切相关。这些工厂管理制度比较严苛、工作内容枯燥、工作强度大,“上六休一”、每天加班两三个小时是常态。这导致他们对工作缺乏新鲜感和积极性。

目前我国农民工的数量依然巨大,就业面临的情况多而复杂,新生代农民工在工作和生活中遇到的一系列问题不容忽视。

从受访者子女的留守情况来看,子女是留守儿童的占39.8%,夫妻一起带孩子的比重仅为6.4%。调查发现,从留守经历的代际传递来看,在有留守经历的受访者中,其孩子是留守儿童的占比为41.4%,高于总体样本的比例(39.8%)。受访者普遍反映“老家那边留守儿童现象很普遍”。可见,父辈的职业在一定程度上影响了子女的受教育程度和职业选择。

1、新生代农民工什么样

昆山南站和不远处的昆山客运中心,每天都有络绎不绝的外来务工人员。28岁的张伟(化名)来自甘肃省西和县,2009年来到昆山,希望在城市里挣得一方天地。张伟一家四口人,爸爸妈妈以前是农民工,姐姐“没什么文凭”,小学毕业就出来打工,现在也已成家,张伟的两个小外甥在老家,如今也成了留守儿童。20岁的王慧(化名)老家在陕西渭南,之前在苏州一家电子厂打工,这个月刚来昆山找工作。“我们姐弟三人都是由爷爷奶奶带大,现在父母和姐姐依然在外地打工供弟弟上学。”

可以说,芯翌科技拥有高效的算法同时,以需求定义算法,将场景落地的使命浓缩在血液里,重视提供与实际业务紧密结合的整体化解决方案,以及精准的人工智能服务。

AI赋能场景之繁杂、细分市场需求之细拢,前浪虽强,也难覆盖所有行业,早期AI企业取得了成就,不意味着后来者没有机会。

不久前,国家工业信息安全发展研究中心发布了《2020长三角数字经济发展报告》(简称《报告》),对上海、南京、苏州、杭州、宁波、合肥等27个城市的数字经济发展水平进行了定量测评。

以技术最终落地并形成价值为目标,以视频及视频数据平台为卡位,以数据治理为核心,以数据的感知、治理和应用三大层面为突破口,形成了一套完整的产品及业务逻辑体系。

从实验室走出的AI技术,成为产业升级的最佳推手,改头换面的传统产业,对AI提出产品化市场化的急切诉求。

在产业数字化方面,苏州、上海、宁波抢占工业互联网“新高地”,加快推动传统产业链转型升级。《报告》从企业数字技术应用、企业电子商务应用以及企业内部数据开发利用三个角度衡量,发现苏州位列长三角地区产业数字化转型水平第一名,工业体量居全国第三。目前,苏州全市建成的5G基站数量超过1万,为工业互联网发展注入了强大动力。

“像我们外地工人,回一趟家得一星期到半个月之间,工厂不给那么长时间的假,就辞职算了”“哪个厂工资高就去哪里”。对于在职的受访者,他们从事当前工作的时间大多数在两个月内,其中工作了10天以下的占比30.8%。有41.6%的受访者换工作的次数在3~5次之间,有35.4%的受访者换工作的次数在6~10次之间,工作流动性大。面对新业态层出不穷,一方面,新生代农民工一直对外部环境保持新鲜感,工作岗位和地点变动也更频繁;另外一方面,新生代农民工工作稳定性差,收入和工作条件是影响其频繁更换工作的主要因素。

芯翌科技就此开发了一款应用于公安领域的全目标结构化摄像机,可对人和车进行结构化信息检索,快速定位目标,极大地为警务人员办公提效减负。

比如大量人员失踪案件中,警察需在短时间内观看几千小时的视频,办案强度大,效率低。

每一个细分场景,就像螺蛳壳里做道场,说白了,把落地应用到极致,通过毫米级的技术精度与业务理解 ,将AI技术与业务场景进行深度融合,让企业感受到AI的真正价值。

4、完善公共服务让“新市民”更好融入城市

(作者:中国社会科学院社会学研究所社会心理学研究中心课题组,课题组成员:王俊秀、周迎楠、崔雨晴)

其次,芯翌科技重落地,手握算法优势,力推“需求定义算法”。

中以四小龙为代表的AI厂商,成长为一方领头羊,自成体系。

《报告》编写人之一、国家工业信息安全发展研究中心信息政策所副所长高晓雨表示,进一步释放长三角地区数字经济发展潜能,需要加强以下几方面工作:一是加快新型基础设施建设投资,启动6G相关技术研发,超前布局基础研究、核心关键技术攻关和标准规范;二是推动数据资源共享公用,深入推进大数据在能源、交通、医疗、教育、农业、制造、金融等领域深化应用;三是着力构建“互联网+服务贸易”的数字贸易新体系;四是共同推动数字政府建设,探索基于信息化的养老、物业、停车等新业态新模式。

“现在进入AI?太晚了吧。”

对未来持乐观态度,但缺少清晰、可操作的规划。在被问及“你觉得你未来的生活会有什么变化”时,有75.6%的受访农民工表示“会比现在好”,有66.7%的相信通过自己的努力可以改变命运。在具体的未来规划方面,68.1%的表示不打算在工作的城市买房,有47.6%的打算未来回家乡就业。

随着中国城市化进程的深入,大量的农村劳动力流向城市,他们是活跃在你我身边的快递员或外卖小哥,是供不应求的家政服务人员,也是在现代化生产车间里操控数字机床的产业工人……这些新生代农民工在经济转型过程中呈现出什么样的精神面貌,又有哪些基本特征?

以年轻、学历较低的男性为主要群体。5918名受访者,主要就职于劳动密集型产业,包括制造业、服务业和建筑业等,其中以制造行业的蓝领工人为主。从年龄来看,大部分受访者出生在1990年之后,平均年龄为27岁。其中,90后(26~30岁)和95后(21~25岁)的受访者总占比为65%。从受教育程度来看,绝大部分受访者的学历集中在初、高中学历。问及年纪较小的受访者为什么这么早出来打工时,“不喜欢学习”“没打算赚钱,出来玩”“因为周围很多同龄人都出来打工了”。这个群体中,2000年之后出生的比例在不断增加。

再者,在落地基础上,芯翌科技力求场景算法一体化,主打精细化场景。

其一,芯翌以算法立身,具备构建高效算法的能力。

细观AI与产业,两者在历史滚轮中成为彼此的助推动力:

年轻的芯翌科技能抓住数据智能的风口吗?

在此基础上,芯翌科技磨砺了城市级视频运营体系能力,以其擅长的视频整合、视频数据融合拳脚,对获取的多维数据进行汇聚融合,标签标注、价值萃取、数据挖掘、智能分析,实现核心数据资产的提炼与沉淀,在这个过程中,锻造出了其具备竞争力的顶层视频中枢系统构建能力。

AI与算法的热恋褪去,走进算力、数据的稳定关系,解决方案占据上风。

《报告》显示,近一年来,长三角城市群数字经济发展水平稳步提升。总分从2019年的58.3上升至2020年的60.5。特别是在新冠肺炎疫情影响下,实体经济加速数字化转型升级,公共服务加速数字化变革,产业数字化和公共数字化有力推动长三角地区整体数字经济发展。

产品团队带头人王夷,曾历任东方网力及熙菱信息两家A股上市公司的研发副总,对视频及数据智能领域的技术研究、工程实践和产品开发有丰富经验。

一条是算力,以芯片为依托,构建算法芯片一体化。但芯片算力需要巨大的资金、人力投入,门槛较高,生态构建难度也非常大。

新生代农民工难以真正融入城市中的原因是多方面的,作为“身份标签”的户籍限制是一个重要因素。由于享受不了与户籍相联系的各种城市公共服务和福利,不仅限制了他们的物质消费和文化生活,也使得他们在市民化的路径中遭遇子女上学、医疗保险、住房等方面的限制。

芯翌科技手持人工智能、城市级视频平台以及数据治理的三大利器,在浑水中确定了使力的方向:搭建了一套“人工智能 +数据智能+视频平台+行业应用”智能化服务体系。

另一方面,落地项目是一项长期斗争,不仅苦脏累、耗散精力,且利润低,并不被投资方看好。

早期AI公司横空出世时,以算法打天下,拥有顶级算法的人工智能公司,给中国暗淡的AI行业投下璀璨星光,在资本看好下市值一骑绝尘。

“南海战略态势感知计划”官微称,美军罕见接连派E-8C前来中国近海抵近侦察,表明美军正进一步加强在南海周边的战场建设力度。该机重点在于监视和研究对手的地面雷达系统,此番前来意在搜集中国大陆地面雷达系统数据,并可能进行电磁压制。

芯翌科技看清城市治理中具体业务存在的问题,推出一款精细化场景智能盒子,以满足算法的长尾需求为出发点,解决诸多如垃圾分类,水面漂浮物检测、渣土车未封盖、防汛防台风、沿街摆摊等小场景需求。

中国政策科学研究会经济政策委员会副主任徐洪才认为,数字经济在国民经济中已占到相当大的比重,预计未来5年5G的商业推广应用,可以直接拉动GDP增长约10万亿元,间接拉动GDP增长约25万亿元。目前浙江、江苏、安徽和上海在全国数字经济发展中名列前茅、各具特色,而且仍将发挥重要引擎作用。

《报告》描绘出长三角地区数字经济发展的一些具体特征。

不悬浮、不怕累,芯翌科技结硬寨、打呆仗,一点一点积累与创新,以客户为中心不断探索新的边界与高度。 

既然强调与业务深度结合,需从数据的源头抓起,芯翌科技将基于深度神经网络的视觉语音感知技术赋能到端边云的硬件设备,将视频和语音转化成计算机能使用和分析的结构化数据,让数据既能被获取,还能被多种形式智能感知。

简言之,行业需要一个可以承上启下的中间层,能将场景、业务与AI技术深度融合的第三选项。

社会融入难,城市归属感较低。受访农民工普遍表示以后不会留在打工城市。有受访者表示“暂时先待着,明年就不出来了”“在家里找点事做”。有15.7%的受访者表示不能够很好地适应城市生活,有15.9%的表示不确定能否适应城市生活,有41.5%的认为自己不是打工城市的人。这均表明新生代农民工的城市融入情况较差。

契合市场的芯翌科技有什么?

后有无数CV黑马,力图弯道超车,不甘人后。

军事专家李杰15日对《环球时报》记者表示,美军派出不同型号军机是有一定分工的,有的是侧重于图像搜集,有的是针对信息,也有是针对水下、水面或者空中目标。美军掌握到电子信息和各种数据后,会对它们进行分析,将来只要中国大陆舰机出动,美军方就能第一时间判断出是什么型号的舰机,然后就可以有针对性地采取行动,掌握行动的动向。这是非常危险的。

算法实力也得到了国际机构的认证,今年3月,在全球最权威的人脸识别供应商评测(FRVT)上,首次参赛的芯翌科技获得了人脸识别赛道综合排名世界第五的成绩;8月又获得ECCV 2020 COCO(Common Objects in Context)视觉挑战赛—人体关键点检测赛道世界第一,在目标检测/实例分割赛道也位于世界前列,彰显了在图像(物体)检测领域的绝对实力。

在这个混沌与自省交织的节点,诞生了一个叫芯翌科技的AI科技公司。

前有海大宇为代表的传统安防厂商,根基深厚、渠道广布,牢牢占据大部分市场份额,只能追赶,难以超越。

有分析认为,眼下正值台军进行“汉光”演习,美军派遣侦察机对大陆沿海城市进行抵近侦察的目的在于,趁着解放军侦察台军演习动态时,搜集我军包括雷达在内的各型装备信息。李杰表示,这确实可能是美军的一个重要考量。(刘煊尊)

谁能针对多源异构的海量视频感知数据进行接入、汇聚、存储并且结合行业业务特性的融合治理、智能分析及价值信息知识的挖掘,就能更好的协助客户从数据角度剖析行业发展。即是,谁就掌握了打开新世界的重要筹码。

芯翌科技的力量,是以其擅长的综合能力之锚,去寻找足够适配的行业之靶;是对场景、行业的精准感知与选择;是以极小的切入点,挖掘行业大市场。

不同于早期AI公司的芯片算法一体化,拿着锤子找钉子,走标准化路线。芯翌科技首先将目标锁定在AI+城市、AI+工业互联网两大核心领域,根据钉子做锤子,以行业具体场景为核心制定解决方案,走定制化路线。

如此一来,数据成为制定高价值解决方案的一条绝佳途径。

算法为王到解决方案为王

在社保缴纳方面,有48.8%的受访者表示希望缴纳社保,有62.6%的希望缴纳公积金。新生代农民工越来越认识到社会保障的重要性。课题组在疫情暴发后的调查显示,77.4%的表示在疫情过后想要找长期的工作,有43%的表示今后找工作会关注“正式工”。新生代农民工从单纯地追求高工资、高返费转向寻求一份长期、稳定、正式的工作。

而芯翌科技就是一根筋地去实现客户体验这一核心价值。

对AI赛道来说,市场需求愈加严苛,也自然形成了更多机遇。生于2018年的芯翌科技,异军突起进入了人们的视线,他们凭何而胜,胜算又有几何?

30岁的李明(化名)家在山东梁山,2019年来到江苏苏州打工,负责一家公司的设备维修,每天工作12小时,月收入七八千元。李明对目前工资比较满意,但觉得公司住宿条件一般。不久前在老家买了房子,每月还房贷三四千元,妻子和两个孩子都在老家,自己闲暇时间主要是看网络小说,玩抖音、快手。24岁的郑红(化名)老家在湖南怀化,20岁中专毕业后分配到一家电子类工厂工作,旺季月收入4500元左右,平时买买衣服,给家里补贴一两千元,“攒不下钱,每个月都月光”。

AI+产业的长尾需求下,隐藏着一片宽广代开采的淘金地,而这,就是后来者的窗口,也是芯翌科技等新生初创AI企业的立足之处。

工作时间长,流动性大。从在职时的工作时间来看,绝大多数受访者平均每天的工作时间在10~12小时之间,每周工作时间在6天左右。受访者在谈及工作时长时,“以前打工不知道累,经常连续36小时、72小时加班”,“指着加班赚钱,不加班赚不到钱”。目前新生代农民工的就业环境有所改善,但仍然依靠超时工作提高个人收入。

芯翌科技产品负责人 王夷

重拾对 AI 的期待

芯翌科技虽然不足两岁,团队成员的资历却并不“年轻”,实力强劲:

海量数据融合处理难、多算法多模型融合难、数据安全与隐私保障难。

与此同时,从上海的“一网通办”到浙江的“最多跑一次”,长三角地区目前已经实现30项企业事项、21项个人事项跨省办理。《报告》显示,与上年相比,宁波、无锡、嘉兴等地公共服务数字化水平提升迅速,居民数字生活获得感不断提升。

规范职业中介市场,提供有针对性的公共服务和社会保障。新生代农民工主要通过职业中介或劳务派遣公司的代理招聘进入工厂。在昆山遍布着各种职业中介公司和劳务派遣公司,劳务中介通过广告、街头宣传、网络招聘等向农民工推荐工厂和岗位。这些劳务中介公司往往良莠不齐,不少农民工都有过被“黑中介”欺骗的经历。政府应进一步规范职业中介市场,健全相关法律法规,为农民工维权开设特定渠道,及时处理农民工与职业中介和工厂的劳动纠纷,使这些职介公司切实发挥好助力农民工就业的积极作用。

数据融合程度不高、质量参差不齐、标准参照不一;

北京市某工地的工人通过手机扫码了解《保障农民工工资支付条例》的相关情况。新华社发

在数字基础设施方面,《报告》认为,杭州、上海、南京在数字基础设施建设方面继续领跑长三角地区。其中,上海率先打造新一代信息基础设施标杆城市,高水平建设5G和固网“双千兆”宽带网络。杭州大力推进布局合理、绿色集约的数据中心基础建设,为实施“新制造业计划”打下坚实基础。南京依托国家未来网络实验设施,加快工业互联网核心设施建设,在全国率先建成城市级的新型网络基础设施。

“经过几年的厮杀,部分专用场景的AI技术在大规模投入下逐渐成熟,现在入局,相当于跳过迷茫期,落地的方向更加清晰。”

经济基本独立,但存款较少,理财观念淡薄,使用网络借贷比例高。从经济自立情况来看,大多数(76.9%)受访者靠工资能够养活自己。从2019年计划存款情况来看,有近一半(45.7%)的受访者有计划过存款,但没存下,因此抗风险能力较低。受访者反映“在厂里三四千元一个月根本攒不到钱”“随赚随花,家里需要就给”。

其算法训练平台和数据业务中台为业务提供源源不断的算法生产能力和数据服务能力,覆盖从视觉和语音的感知层,到基于大数据技术的治理及认知理解层,以及场景落地应用层的全链产品研发能力。

工人们在位于广东汕头市某公司装配车间组装玩具。新华社发

以上所有要素,皆指向落地,而要深刻理解行业,匹配贴合的解决方案,离不开场景必不可少的“食材”——数据。

企业数字化转型,除了需要人工智能的技术,更需要对业务深度理解的解决方案。对于客户来说,能否带来切实地效率提升和财务回报,成为考量的首要因素。

换句话说,芯翌是以AI的思路,践行传统行业企业的打法,以一个承上启下的身份,连接起AI与传统行业。

算法、算力、数据的人工智能三要素中,算法逐渐被合力攻下,C位逐渐让渡他人:算力和数据成为下一“围攻”目标。

3、想融入城市,也想要更好的生活

长三角地区是中国经济最具活力的地区之一,也是产业数字化、数字产业化发展的前沿阵地。

一方面,人工智能价格战下,算法越来越便宜,算法技术上的突破越来越难,尤其2018年以后,AI行业进入洗牌期,众多华而不实的企业折戟沉沙。

收入较低,社会保障参与度不高。有近一半(46.3%)的受访者平均月收入在4001~5000元之间,有31.3%的受访者平均月收入3001~4000元之间。从社保缴纳的情况看,不缴纳社保的受访者占比51.3%,15%的受访者不知道自己是否缴纳了社保,该群体的社会保障一直是其市民化过程中的短板。

业余生活较为单调,玩手机成为主要休闲方式。在休闲活动方面,受访者的休闲活动排在前三位的分别是玩手机(64.9%)、睡觉(54.4%),以及和朋友或家人聊天(36.9%)。有的受访者表示“工作认识的朋友不太多”。调查显示,农民工群体的业余生活主要集中在玩手机,文化活动涉及较少。一方面是因为农民工群体大多从事体力劳动,工作时间长,对业余生活的时间造成挤压;另一方面是因为农民工群体的人际交往主要是基于亲缘和业缘关系,使得社交网络内卷化。

对这两个场景丰富、业务极其细分,技术门槛高的领域,芯翌科技除了对症下药,推出如视频智能调阅系统、城市数据治理平台、安全生产智能管控系统等诸多产品外,在每一个项目前期,不遗余力地投入大量的精力和人力,只求更细致、更高效的产品及解决方案。

风头无两的AI公司开始自我反省,这条被资本、大众捧热的赛道,到了兑现客户高预期的时候。

在下游的数据应用,注重解决方案和交付的综合能力,芯翌科技在智慧城市和工业互联网两个万亿市场深耕。

2、新生代农民工面临的生活和工作难题

另外,芯翌科技与虹口区科委、虹口区城运、上海电信联合成立的“5G+人工智能工程联合实验室”,采用半监督式学习,依托具体场景和视频图像,对视频图像进行优良的标注及场景化算法训练,从而更好地赋能城市精细化管理。

7月13日当天也有一架E-8C“联合星”由台湾南部进入南海,随后自东向西飞行,一度飞至距离广东海岸67.51海里(约125公里)的位置。

“芯翌科技可以是这个第三选项。”王夷如此说道。

受访者大部分住在工厂宿舍(66.4%),“一般是六人间或八人间”,几乎没有自己的私人空间,居住满意度均不高。由于吃住一般都在工厂里,农民工的生活成为工厂管理的延伸,每天的吃饭、休息也像流水线一样被安排。“电子厂各种规矩非常多,比如吃饭一般是半小时到40分钟,但要排队安检,还要穿脱防尘服,真正吃饭的时间只有15分钟,特别紧张”。

好比技艺高超的渔夫,客户不是从渔夫手中挑选已有的鱼,而是客户想要什么种类的鱼,渔夫都有能力为之捕捞。

视频数据以其真实性、实时性成为社会数据治理最核心数据,数据治理水平也将成为衡量城市精细化治理的核心能力之一。

特劳特曾说:“《韦氏词典》对战略的定义是针对敌人(竞争对手)确立最具优势的位置。“

行至今日,行业最需要的是什么?

同时从借贷情况来看,有近一半(46.6%)的受访者目前没有外债,有外债的受访者平均外债金额是13595元,主要集中在10001~50000元(15.5%);从用过的借贷方式来看,用花呗借钱是受访者最主要的借贷方式(60.2%),其次是向朋友借钱(42.8%)和用借呗借钱(27%)。“在老家买了房子,每月还房贷三四千元”“平时有用花呗,会按时还”。调查数据显示,大部分新生代农民工经济能够基本自立,但存款少,缺乏理财观念,并且部分农民工是现金贷的主要使用群体,这使得其抵御风险能力较弱,为生活增加不确定性和不稳定性。

21岁的王丽(化名)来自河南信阳,和男朋友一起在昆山务工。王丽说:“之前在广东做过工,那里物价比较低,工资也低一些,但是压力没有这里大。在这没有家的感觉,以后也不想留在这。”29岁的李林(化名)来自安徽,十六岁初中毕业后出来打工,去过南京、杭州、无锡等地,在纺织厂、服装厂、电器厂都工作过,“反正在哪个地方都待不久,待久了感觉有点厌烦。我以后成家后想在老家的市区生活。”作为城市流动的“新市民”,新生代农民工如何看待自己的工作和生活,他们对未来又有哪些期待?

如果说过去5年,AI 商业化完成了从0到1的开拓,那么接下来10年,要看登场的选手们从1到10到底怎么走。

芯翌科技副总裁兼产品中心负责人王夷对此有不同看法。

说白了,经过多年市场培育,行业已经不仅仅满足于酷炫的产品或技术,AI公司也有了摆脱悬浮之心。

芯翌科技就是那个有“技巧”的渔夫,其视觉算法感知框架不仅高效、灵活且扩展性强,并基于此建立了完整的视觉感知与认知算法积累,包括通用目标检测与跟踪、全目标结构化、行人重识别Re-ID、大规模人像识别等等。

既有清华、中科院、上交大等知名院校的科研派,又有业内知名创业公司的技术派、经验派。

随着长三角地区各城市将优化提升数字营商环境作为近年来推动经济发展的发力重点,数字经济发展与营商环境改善已经步入相互促进的良性循环。比如,温州密集出台一系列政策,将“打造政府数字化转型示范样本”“打造跨境电商最优服务”列入优化营商环境十大举措,成为本年度数字经济生态环境提升幅度最大的城市。

单身与已婚群体面临问题大不同。从婚恋状况来看,65.3%的受访者属于单身,已婚的受访者占比13.4%,另有13.8%的受访者未婚但有交往对象。单身无配偶的受访者目前面临的最大难题是婚恋问题,占比66.3%,其次是住房问题(14.7%)和父母赡养问题(6.8%)。而有配偶的受访者目前面临的最大难题是子女教育问题,占比40.9%,其次是住房问题(24.4%)和父母赡养问题(12.2%)。值得注意的是,在已婚农民工群体中,大部分与其配偶和子女生活分离,这对其下一代的教育与成长将产生一定的不利影响。

这类声音不少,乍一听,确有其理。

在智能无所不在的世界,给客户解决问题就是唯一真理。

或许在万马齐发的AI市场,这些企业的光芒被对手的推广营销声浪掩盖,但在体验至上的时代,唯精准的智能服务制胜,方能行稳致远。

生于后人工智能时代的芯翌科技,也许没有“挽狂澜于既倒,扶大厦之将倾”咄咄逼人的气势,它只是在以自己最擅长的AI技术,寻找最适合的行业和场景,为产业赋能。

新的AI公司层出不穷,开放式算法平台也日见增多,几年争奇斗艳,人工智能得以普及,AI门槛降低。算法不再是九天月,遥不可及。AI行业缺乏的不再是技术,算法的优势逐渐减弱。

全栈算法开发能力自不必说,其“算法解决问题、问题驱动算法”的双向促进模式,迭代出一个工厂化的视觉感知算法生产平台。

而且,与传统人工智能公司相比,芯翌科技免于资本的牵扯,落地包袱更轻,能更深入到业务中。

此外,企业应切实落实社会责任,实行人性化的管理方式,提供和谐、舒适的就业和生活环境。比如可以增加工厂内的休闲娱乐设施,定时组织一些娱乐和聚会活动,如同乡会、相亲会等,做好团建工作;同时可以实行岗位轮换制度,允许农民工在企业内部申请不同的工作岗位,降低他们长期在一个固定岗位的职业厌倦。

另一条是数据,以数据为核心往下,提供精准的人工智能解决方案,即服务。过去累积的大量数据急需有效利用,新增的海量数据也等待综合处理。

他对现今数据存在的诸多症结也看得透彻:

芯翌科技的视频数据治理力量

而对于智能化的理解不一,也注定着将来结果千差万别。

IDC 数据显示,2025年全球数据量将达到163ZB,其中超过80%是非结构化数据。

提高农民工待遇,落实企业社会责任。调查发现,受订单的影响,工厂的招聘需求和薪资待遇是实时变化的,呈现出“潮汐式”用工:当工厂的订单比较多时,用工需求比较大,此时薪资待遇比较高,还会有返费。而当订单比较少时,用工需求就减少,此时薪资待遇就会比较低。这就使得农民工为追求更高的收入而频繁地换工作。要改善新生代农民工的就业状况,首先要改变企业“潮汐式”用工需求带来的收入差距,为他们提高正式、稳定工作的待遇。企业可以提高工价,并使工价在全年保持稳定;以年终奖、升职加薪等形式为长期工作的农民工提供奖励。

5G、人工智能、大数据的发展,汇聚了海量以视频为核心的数据,繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据,催生对城市视频、图像、信息等多元数据的分析和应用需求。

针对新生代农民工社保参保率低的情况,需要结合他们的现实情况提供更有针对性的社会保障,比如解决“15年”年限限制的问题和频繁换工作带来的断缴问题,加大补贴力度、降低农民工自身参与社保的成本等。此外,政府应为这一群体提供有针对性的公共服务,如为他们提供特定的医疗服务、提供买房落户方面的政策优惠、解决农民工子女入学教育问题等,让他们看到留下来的希望,切实融入城市生活之中。同时,在农民工个人发展方面提供必要的支持,比如提供职业技能培训、提供创业补贴和贷款等。

“算法的核心竞争力地位正在减弱。”王夷感叹。

这来自市场的呼声,也源于芯翌科技的敏锐洞察。

父母大多有打工经历,并存在留守儿童的代际传递现象。从成长的生活环境来看,大部分受访者父母都有打工经历,其中受访者父亲有打工经历的比重最大,占比为78%,受访者母亲有打工经历的占比60.1%。从留守经历来看,39.5%的受访者小时候有过留守的经历,其中有5年以上留守儿童经历的占14.6%。从留守年龄来看,受访者开始留守的年龄主要集中在7~12岁,占21.3%,其次是在4~6岁(17.8%)和0~3岁(12.6%)。

工作意义认知模糊,工作、生活满意度不高。有37.2%的受访者认为自己的工作没有意义,有24.2%的受访者对自己的工作意义表示不确定;有32.8%的受访者对目前的工作表示不满意,仅有15.9%的受访者对自己现在的生活状况表示满意。

层次丰富的团队,奠定了芯翌科技产品研发团队的基本盘。

深谙此理的芯翌科技,左手继续修筑算法能力围墙,右手渗入城市边角,在不同行业和细分场景中打磨,响应用户需求,为之量身定做高效算法。

以更包容的心态,营造和谐、友好的社会环境。新生代农民工是城市中的弱势群体和边缘人,对城市生活和文化的参与度较低。基层社区可以发挥积极作用,如组织开展形式多样的宣传教育和联谊活动,如邻里节、社区运动会、社区“跳蚤市场”、邻里聚餐会等,加深农民工与当地居民的接触和交流,在社区内形成农民工与当地居民相互理解、尊重、包容的良好氛围。同时,社区文体活动设施和各种文体组织向农民工开放,吸引农民工参与社区文体活动,丰富他们的文化生活。另外,基层社区还可以举办一些公益性活动,如慈善救助、邻里互助、志愿服务等,引导农民工和当地居民互帮互助、和谐相处,使他们能够尽快融入社区和城市之中。